江中新闻网讯（通讯员 刘建国 雷银香）2月26日上午9：00，受刘建国老师邀请，华东师范大学陈勇教授在腾讯会议为师生们作 “Lax对信息神经网络求解可积系统”的学术报告，报告会由计算机学院主办。

陈勇教授为我们详细介绍了可积深度学习理论及其应用，并给大家展示了他最新的研究工作“Lax对信息神经网络求解可积系统”，极大的促进了可积深度学习理论的发展。

Lax对是可积系统最重要的特征之一。陈勇教授及其团队通过设计新的网络结构和损失函数，提出了为具有Lax对的可积系统量身定制的Lax对信息神经网络( LPINNs )，包括LPINN - v1和LPINN - v2，开创性地将基于可积系统的Lax对集成到深度神经网络中，从而为研究数据驱动的局域波解和Lax对的谱问题提供了一种新的方法和途径。

本次讲座受到了广泛好评。听众普遍认为讲座内容充实、讲解清晰，不仅加深了对可积系统和神经网络的理解，还激发了将神经网络应用于实际问题的兴趣。同时，也收到了一些宝贵的反馈意见，如希望增加更多实例分析、加强理论与实践的结合等。我们将认真吸取这些意见，不断改进和完善后续讲座内容。

陈勇简介：陈勇，华东师范大学，博士生导师，计算机理论所所长。长期从事非线性数学物理，计算机代数及程序开发、可积深度学习的研究工作. 提出了可积深度学习理论框架和一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论，开发出一系列研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇。主持和参加国家自然科学基金重点项目，973项目，国家自然科学基金长江创新团队项目，面上项目。

稿件来源：计算机学院党政办公室

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