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姓名:聂斌
职称:教授,硕士生导师
邮箱:864860723@qq.com |
导师简介
兼任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员,中国中医药信息学会中医药信息教育分会常务理事,中国中医药信息学会会旴江医派研究分会常务理事,中国中西医结合学会信息专业委员会常务委员,中国中医药信息学会中医药健康大数据分会理事,江西省经济学会数字中医药专业委员会副主任委员,江西省高新技术企业认定评审专家。
从事医药数据挖掘、健康大数据与人工智能、机器学习算法研究。近年来,主持国家自然科学基金2项、江西省自然科学基金1项、江西省其它课题4项。作为骨干参与完成国家重点基础研究发展计划课题2项、国家自然科学基金3项、江西省自然科学基金2项。参与获江西省自然科学二等奖、江西省高等学校科技成果奖一等奖,江西中医药大学“十一五先进科技工作者”。发表学术论文60余篇,计算机软件著作权8项,专利3项。参编清华大学出版社专著1部,参编教材3本,指导学生创新创业竞赛获国家级或省部级奖30余项。
研究方向
健康大数据与人工智能、医药数据挖掘、机器学习。
科研项目
[1] 国家自然科学基金,融合Softmax回归和偏最小二乘的中药数据分析方法研究,课题负责人;
[2] 江西自然科学基金,正交信号校正的偏最小二乘法与中医方剂配伍优化实验研究,课题负责人;
[3] 国家级大学生创新创业训练计划项目,基于受限玻尔兹曼机和聚类方法挖掘特异点,指导老师。
代表性成果
[1] A novel regression method: Partial least distance square regression methodology,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2023,第1作者.
[2] Simultaneous qualitative and quantitative analysis to explore the material basis for different formulations of Dachengqi decoction to produce different efficacy by UPLC-QTOF-MS and UFLC-QQQ-MS,Chinese Journal of Analytical Chemistry,2024,通讯作者.
[3] A non-linear partial least squares based on monotonic inner relation. Front. Physiol,.2024, 通讯作者.
[4] Feature selection based on neighborhood rough sets and Gini index. PeerJ Computer Science,.2024, 通讯作者.
[5] 偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究. 北京:清华大学出版社,第2作者.
招生信息
[1]学术型硕士研究生:计算机科学与技术;
[2]专业型硕士研究生:电子信息(计算机技术领域)
欢迎思想品德良好,脚踏实地、勇于开拓,对科学研究有真实热情,对健康大数据与人工智能、医药数据挖掘、机器学习等领域感兴趣的有志青年加盟。