导师简介

江西中医药大学附属医院 医学影像中心，科室副主任，兼任江西省整合医学学会分子影像学分会常务委员、江西省医学会放射学分会青年委员。

近年来，先后主持或参与国家自然科学基金项目3项、省厅级课题多项，发表SCI论文14篇、中文核心期论文多篇，目前可用研究经费50余万。既往主要致力于中枢神经系统疾病影像诊断、脑肿瘤放化疗方向的基础与临床研究，近年来同步开展医学图像大数据分析与挖掘、临床疾病影像诊断机器学习预测模型的开发、脑肿瘤放疗靶区自动勾画人工智能算法开发与应用等计算机方向的研究。

研究方向

1.中枢神经系统疾病 影像诊断

2.医学图像大数据分析与人工智能算法开发研究

科研项目

1. 国家自然科学基金项目, 82060557, 基于多模态MR技术构建脑胶质瘤调强放疗生物靶区及脑功能保护性放疗的研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 主持。

2. 江西省教育厅科学技术研究项目, GJJ210250, 基于1H-MRS技术构建脑胶质瘤调强放疗生物靶区, 2022-01 至 2024-12,主持。

3. 江西省卫生计生委科技计划，20195247，基于双能CT技术及血清VEGF评估肺癌放化疗早期疗效，2019-01-01 至 2021-12-31，主持。

代表性成果

1. Zhang Z, Yang L, Guan H, Shao J, Chen Z, Xiao X, Wu X. Unveiling causal relationships between tobacco use phenotypes and neuroimaging: Insights from bidirectional Mendelian randomization and bibliometric analysis. Brain Res Bull. 2025 Apr;223:111277.（第一作者）

2. Zhang Z, He K, Wang Z, Zhang Y, Wu D, Zeng L, Zeng J, Ye Y, Gu T, Xiao X*. Multiparametric MRI Radiomics for the Early Prediction of Response to Chemoradiotherapy in Patients With Postoperative Residual Gliomas: An Initial Study. Front Oncol. 2021 Nov 18;11:779202. （第一作者）

3. He K, Zhang ZT, Wang ZH, Wang Y, Wang YX, Zhang HZ, Dong YF, Xiao XL*. A Clinical-Radiomic Nomogram Based on Unenhanced Computed Tomography for Predicting the Risk of Aldosterone-Producing Adenoma. Front Oncol. 2021 Jul 9;11:634879. （共同第一作者）

4. Zhaotao Zhang；Hongye Zou；Aimei Yuan；Fei Jiang；Baolin Zhao；Yin Liu；Jinghua Chen；Minjing Zuo*；Lianggeng Gong；A Single Enhanced Dual-Energy CT Scan May Distinguish Lung Squamous Cell Carcinoma From Adenocarcinoma During the Venous phase,Academic Radiology,2020, 27(5):624-629.（第一作者）

5. Yun Peng1†, Zhao-Tao Zhang1†, Tong-Tong Wang1, Ya Wang1, Chun-Hua Li2, Min-Jing Zuo1 ,Hua-Shan Lin3, Liang-Geng Gong1 *;Prediction of central lymph node metastasis in cN0 papillary thyroid carcinoma by CT radiomics, Acad Radiol, 2022,S1076-6332(22):00493-7.（共同第一作者）

6. Zhang Z；Zeng Q*；Liu Y； Li C； Feng D； Wang J;Assessment of the intrinsic radiosensitivity of glioma cells and monitoring of metabolite ratio changes after irradiation by 14.7T high-resolution 1H MRS，NMR Biomed, 2014,27(5):547-552.（第一作者）

7. 张照涛；张华；何敬振；朱建辉；刘芸；王建震；李传福；曾庆师*；高场强核磁共振波谱观察脑胶质瘤细胞代谢特征，山东大学学报,2014,52(3):19-22.（第一作者）

8. 张照涛；赵学会；罗丹；邓心如；吴小勇；邵继满#；肖新兰#；液态型高场强MRS评估脑胶质瘤细胞放射凋亡的研究，放射学实践，2025，(04):444-449。（第一作者）

研究生招生信息

欢迎具有计算机科学与技术、软件工程及医学信息等相关背景，对医学信息学（包括大量医学图像）和健康医疗大数据研究与企业转化有兴趣的学生报考本方向研究生，首届毕业生可优先推荐本单位留用。